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    “太好了！”林雪第一个说，“我们搞工艺的，最怕的就是闭门造车。知道芯片要用在什么地方，我们调参数都有方向。”

    陈启明点头：“指令集设计也得考虑应用场景。如果主要是做数据统计和查询，那对浮点运算的要求就不高，但对整数处理和存储访问的效率要求就很高。”

    “软件工具这边更需要。”张卫东接话，“医疗数据有什么特点？要怎么存储、怎么检索？这些需求会直接决定我们开发什么类型的数据库管理系统。”

    看着年轻人你一言我一语地讨论起来，赵四心里那点忐忑慢慢消散了。

    这就是他要的团队。不是机械执行命令的螺丝钉，而是能思考、能应变、能把技术和实际需求结合起来的人。

    “那这样，”他拍拍手，“今天下午，苏医生会过来一趟，跟大家开个对接会。她把医疗系统的实际需求带过来，你们把技术的可能性和限制讲清楚。咱们第一次碰撞，不要求出多么完善的方案，先互相听懂，就是胜利。”

    “明白！”

    “对了，”赵四想起什么，“周明、吴晓芸他们呢？”

    “在隔壁调试设备。”陈启明说，“要叫他们过来吗？”

    “叫上，都听听。”赵四说，“芯片最终是要用在实处的，让他们早点接触实际应用，没坏处。”

    一整天，气象站里都弥漫着一种新的兴奋。

    医疗信息系统这个概念的引入，像一块石头投进平静的湖面，激起的涟漪扩散到每个角落。搞电路的在讨论医疗设备可能需要什么样的接口，搞软件的在设想病历数据库该怎么设计，连刚加入的杨振华都在黑板上写写画画，试图把医疗诊断的逻辑形式化成算法模型。

    下午两点，苏婉清准时来了。

    她不是一个人来的，还带来了两个同事。一个是在医院管药房的老药师，一个是负责统计工作的年轻干事。三个人都穿着白大褂，在医院和研究所之间奔波，衣服上还沾着消毒水的味道。

    “这位是李师傅，管了我们医院药房二十年。”苏婉清介绍，“这位是小王，统计工作的一把好手。”

    简单的寒暄后，会议直接进入正题。

    没有客套，没有空话，苏婉清让李师傅和小王直接讲他们工作中最头疼的问题。

    李师傅先开口，带着浓重的山东口音：“俺最头疼的就是盘点。药房三千多种药，每种药进多少、出多少、剩多少，全得靠记账本。月底盘点，俺得带着三个人，点三天。就这样，还老对不上账。”

    “为什么对不上？”陈启明问得仔细。

    “原因多了。”李师傅掰着手指头，“有人领药忘了登记，有药过期了没及时下账，有相似药名记混了……人脑嘛，总会出错。”

    “如果有个系统，”苏婉清接过话，“每种药入库的时候扫一下，出库的时候扫一下，库存自动计算，月底一键生成报表，能省多少事？”

    年轻人互相看了一眼，眼里都有光。

    小王接着说他的苦恼：“我管全院疾病统计。三十多个科室，每月报上来一堆表格，我得一张张核对、汇总。光是把数字从表格里抄到总表上，就要一个礼拜。要是哪个科室填错了，还得打回去重来，更耽误时间。”

    “如果各科室直接在计算机上录入数据，”林雪思考着，“系统自动校验格式，自动汇总，是不是……”

    “那就太好了！”小王激动地说，“能省下一大半时间，而且不容易出错。”

    会议开了整整三个小时。

    技术人员问得很细：一种药有多少信息需要记录？疾病统计要统计哪些指标？数据录入的频率是多少？查询的需求有哪些？

    医疗工作者答得很实：药品要记录批号、有效期、库存量；统计要分科室、分病种、分年龄段；数据每天都要更新；最常查的是某种药还有多少、某个病种这月收治了多少人……

    赵四坐在角落里，听着这场跨越领域的对话，心里涌动着一股暖流。

    这就是他想要的。技术不再高高在上，而是俯下身来，倾听最真实的需求；需求也不再是模糊的愿望，而是转化成具体的技术指标。

    会议结束时，天又快黑了。

    苏婉清和同事要赶回医院值夜班，匆匆走了。年轻人却都没散，围着会议记录热烈讨论着。

    “所以第一步，咱们可以先做个药房管理系统原型。”陈启明总结，“需求明确，技术难度适中，做出来马上能用。”

    “我负责数据库设计。”张卫东主动请缨。

    “我配合硬件接口。”林雪说。

    “算法优化这块我可以试试。”杨振华推了推眼镜。

    赵四听着，没有插话。

    他看着这些年轻人脸上兴奋的光，看着他们在黑板上写满公式和框图，看着他们为一个具体的问题争得面红耳赤又忽然达成共识。

    窗外，夜幕降临，气象站院子里那盏灯又亮了。

    灯光透过窗户照进来，照在每个人年轻而专注的脸上。

    这一刻，赵四忽然无比确信。

    火种已经点燃了。

    而这火，正在以他想象不到的速度，蔓延开来。

    　　


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